张钹院士:通用人工智能至少需要迈出四步

来源:人民邮电报

本报讯 日前,中国科学院院士、清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹,做客清华大学“人文清华讲坛”,发表了以《走进“无人区”,探索人工智能之路》为题的演讲。

张钹院士:通用人工智能至少需要迈出四步

张钹从人工智能的两条路径、人工智能的三个阶段、深度学习的不安全性、迈向通用人工智能的四个步骤、基础模型的三大出路等方面娓娓道来。

他认为,目前比较成功的AI工具,其强大性主要来源于两个“大”,一是大模型,二是大文本。而从大语言模型迈向通用人工智能需要四个步骤。第一步是和人类交互,与人类对齐;第二步是多模态生成;第三步是与数字世界交互,体现是AI智能体;第四步是与客观世界交互,体现是具身智能。

通往通用人工智能这个目标,至少需要迈出以上四步,但并不是说,完成这四步就意味着实现了通用人工智能。

张钹认为,第一代人工智能的目标是让机器像人类一样思考。第二代人工智能最大的问题是不安全、不可信、不可控、不可靠、不易推广。第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多缺陷。而迄今为止,人工智能尚无较为成型的理论,更多是模型和算法,因此,必须大力发展科学完备的人工智能理论,在此基础上,才能发展出安全、可控、可信、可靠和可扩展的人工智能技术。

对目前的人工智能技术而言,虽然提高了效率和质量,但系统越信息化和智能化,也就意味着越不安全。张钹表示,第一代人工智能运用了知识、算法、算力三个要素,其中最重要的是知识。第二代人工智能则主要用了数据、算法和算力三个要素。为了克服人工智能的固有缺点,唯一的办法是把知识、数据、算法和算力这四个要素同时运用。

他认为,在未来只有少数工作可能被人工智能取代。人工智能是探索“无人区”,其魅力就在于它永远在路上。“我们不能因为它的进展而过于乐观,也不必因为它的挫折而沮丧,我们需要的是坚持不懈地努力。” (余从)

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